Fechas importantes
Tipos de artículos
Formato
Petición de trabajos
Fechas importantes
Envío de trabajos, Demos y Proyectos
abril 30, 2020
Submission of works, demos and projects
Notificación de decisión
junio 10, 2020
Notification of Acceptance
Versión final
junio 17, 2020
Final Release
Publicación
septiembre 1, 2020
Publication
Inicio Congreso
septiembre 23, 2020
Beginning of the congress
Tipos de artículos
Artículos científicos
- Contribución relevante, original y novedosa en el dominio del Procesamiento del Lenguaje Natural y de la Lingüística Computacional.
- Longitud: 8 páginas máximo.
- Idioma: Español o inglés.
Resumen de proyectos
- Resumen de un proyecto de investigación.
- Longitud: 4 páginas máximo.
- Idioma: Español o inglés.
Demostraciones
- Descripción de sistemas o herramientas relacionadas con el campo del PLN.
- Longitud: 4 páginas máximo.
- Idioma: Español o inglés.
Para enviar los trabajos, acceder mediante el enlace a MyReview.
Formato
El trabajo que envíe para que sea revisado para su publicación en la Revista de la Sociedad debe cumplir con las siguientes normas:
- La longitud máxima admitida para las contribuciones será de 8 páginas DIN A4 (210 x 297 mm.), incluidas referencias y figuras.
- Dado que el proceso de revisión sigue un enfoque doble ciego, los nombres de los autores no pueden aparecer en los artículos que se envíen, y las referencias a artículos de los autores se deben anonimizar.
- Los artículos pueden estar escritos en inglés o español. El título, resumen y palabras clave deben escribirse en ambas lenguas.
- El título, resumen y palabras clave principal tienen que estar escritos en la lengua principal del artículo.
- Si utiliza la plantilla de latex, tiene que usar el paquete “sepln” si la lengua del artículo es la española, en cambio si es la inglesa tiene que utilizar el paquete “sepln_en”.
- Las leyendas de tablas y figuras tienen que colocarse debajo del objeto correspondiente, y no estarán cerradas por punto y seguido.
- Los agradecimientos se presentarán como una sección sin numerar justo antes de la sección de bibliografía.
- El formato será en Word ó LaTeX.
Para que las comunicaciones sobre proyectos de I+D sean aceptadas, se debe incluir la siguiente información:
- Título del proyecto.
- Nombre del autor, afiliación, dirección, correo electrónico y número de teléfono;
- Instituciones financiadoras;
- Grupos de investigación que participan en el proyecto;
- Resumen en inglés y en español (máximo 150 palabras) y un listado de palabras clave;
- Longitud máxima: 4 páginas (incluyendo referencias).
- Seleccionar como tema principal «Proyectos y Demos”.
Demostraciones
Para que se acepten las demostraciones, será necesario incluir la siguiente información:
- Título de la demo;
- Nombre del autor, afiliación, dirección, correo electrónico y número de teléfono;
- Resumen en inglés y en español (máximo 150 palabras) y un listado de palabras clave;
- Longitud máxima: 4 páginas (incluyendo referencias);
- Seleccionar como tema principal «Proyectos y Demos»
Formato LaTeX – Descargar fichero en formato LATEX.
Se mandará el archivo PDF junto a todos los fuentes necesarios para compilación LaTex.
Formato Word – Descargar fichero formato Word.
Se mandará el archivo PDF junto al DOC o RTF.
Petición de trabajos
Temas
Tanto empresas como investigadores pueden enviar comunicaciones, resúmenes de proyectos o demos sobre temas relacionados con la tecnología del lenguaje, incluyendo, pero sin limitarse a los siguientes:
- Modelos de lenguaje matemáticos y psicolingüísticos
- Aprendizaje automático en PLN
- Lexicografía y terminología computacional
- Lingüística de corpus
- Desarrollo de recursos y herramientas lingüísticas
- Gramáticas y formalismos para análisis morfológico y sintáctico
- Semántica, pragmática y discurso
- Resolución de ambigüedad léxica
- Generación de texto monolingüe y multilingüe
- Traducción automática
- Reconocimiento y síntesis de habla
- Sistemas de diálogo
- Auto-indexación
- Recuperación y extracción de información monolingüe y multilingüe
- Sistemas de búsqueda de respuestas
- Evaluación de sistemas de PLN
- Análisis automático de contenido textual
- Análisis de sentimiento y minería de opiniones
- Detección de plagio
- Procesamiento de la negación y la especulación
- Minería de texto en la blogosfera y las redes sociales
- Resumen automático de texto
- Recuperación de imágenes
- PLN en el ámbito biomédico
- Generación de recursos didácticos basada en PLN
- PLN para lenguas con recursos limitados
- Aplicaciones industriales del PLN
- Tratamiento del Lenguaje Hablado
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